Онтологические и семантические технологии

Разработка онтологических моделей сложных физических, биологических и социально-экономических систем для исследования процессов распространения информации, сценарного прогнозирования и поддержки принятия решений в условиях неопределенности.

 

В рамках данного направления проводится фундаментальное междисциплинарное исследование сложных адаптивных систем, включая физические, биологические и социально-экономические системы на основе исследования и разработки онтологических и семантических моделей, описывающих структуру информации об объектах и системах окружающего мира, процессы распространения информации в такого рода системах, а также процессы сценарного прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности. Ввиду чрезвычайной сложности объекта исследования проблема состоит в необходимости междисциплинарного подхода к ее решению с использованием для разработки моделей идей эмерджентной парадигмы и метода куста событий, математического аппарата физики и в особенности квантовой механики, неравновесной термодинамики и динамики нелинейных систем, в том числе нелинейной оптики, который в настоящее время с успехом применяется для описания неравновесных систем, к которым относятся человек и социум, а также экспериментальных данных, в том числе, полученных при психофизическом, электрофизиологическом и фМРТ исследованиях. Разработка вышеуказанных моделей с использованием онтологических и семантических технологий должна позволить перейти к компьютерному моделированию сложных иерархических систем, таких как социум, экономика и т.п., а также к построению семантических поисковых и управляющих систем нового поколения. 

 

Основной целью работы является изучение существующих и разработка наиболее приемлемых механизмов сценарного прогнозирования, подготовки и принятия решений в условиях риска и объективно существующей неопределенности в случае как чистых, так и смешанных стратегий, а также тестирование и рассмотрение возможностей систем поддержки решений для анализа и урегулирования неструктурированных и слабоструктурированных проблем.

 

Научная новизна поставленной задачи определяется синтезом онтологических подходов к описанию сложных иерархических систем, с методами математической лингвистики, семантики, искусственного интеллекта и математической физики.

 

Настоящая работа реализуется Концерном R-Про в рамках международного сотрудничества в Кластере HiTech и инжиниринга - R&D центра INDARCS, Института инновационных технологий в бизнесе, кафедры информационных систем и технологий НИУ ИТМО, международного центра экономики и развития бизнеса СПбГЭУ, международных компаний IBM (IBM Research и IBM GBS), ngCompliance.

 

Возможности по коммерциализации настоящей работы заключаются в создании уникальных решений в сферах:

  • Корпоративного управления, риск-менеджмента и комплаенса;
  • Cценарного прогнозирования в социально-экономических системах;
  • Поддержки принятия решений;
  • Онтологических и семантических поисковых механизмов в информационно-аналитических системах;
  • Диагностических системах в медицине;

и пр.

Зарегистрируйтесь и наш эксперт свяжется с Вами и предоставит Вам более подробную информацию по интересующей Вас теме